ИИ в московских поликлиниках: каждый пятый прогноз подтвердился

Более двух миллионов москвичей прошли через алгоритмы системы ЕМИАС за последние полгода. Искусственный интеллект выявил почти 50 тысяч пациентов с критическим риском сердечно-сосудистых патологий. Последующие обследования подтвердили диагноз у каждого пятого из этой группы, что позволило медикам начать лечение до наступления сосудистых катастроф.

Система «Умный прием» работает во всех взрослых поликлиниках столицы, опираясь на два ключевых инструмента. Первый — это интеллектуальные подсказки по хронической сердечной недостаточности (ХСН). Второй — «сигнальный лист» для пациентов 40–65 лет, которые уже имеют подтвержденные диагнозы и за последние полгода минимум дважды вызывали скорую помощь. Когда человек записывается к терапевту, нейросеть сопоставляет текущие симптомы — одышку, отеки или утомляемость — с данными электронной медкарты. Если риск патологии признается высоким, врач видит уведомление еще до того, как пациент войдет в кабинет.

За отчетный период с октября 2025 по март 2026 года жалобы на симптомы ХСН указали 29 тысяч человек. Из них 2,5 тысячи попали в группу максимального риска. Последующая диагностика показала высокую точность алгоритмов: диагноз подтвердился у 80% пациентов этой категории. Общее число москвичей под «проактивным» наблюдением за полгода выросло с 30 до 100 тысяч человек. Типичный портрет пациента, на которого реагирует система, — мужчина старше 40 лет с лишним весом, вредными привычками и повышенным давлением. Такие люди часто игнорируют недомогание, и звонок врача после пропуска планового приема становится для них единственным способом избежать инфаркта.

Инфраструктурный барьер и риск упрощения

Несмотря на успех в столице, эксперты сомневаются в возможности быстрого тиражирования технологии на всю страну. Главным препятствием остается цифровая пропасть между регионами. Для работы модели необходима не только база данных уровня ЕМИАС, но и готовность первичного звена здравоохранения «переварить» поток новых пациентов. Как отмечает управляющий партнер бюро «Легис Виа» Кристина Высоцкая, без адаптации моделей под региональную специфику и обеспечения аптек льготными лекарствами эффект от раннего выявления может нивелироваться.

Существует и методический риск. Лариса Попович из НИУ ВШЭ указывает, что ИИ склонен к формализму, который со временем может ослабить профессиональные навыки врачей. Пока алгоритмы успешно справляются с интерпретацией опросников и снимков, но постановка сложного диагноза все еще требует живого участия медика, способного видеть нюансы, недоступные математической модели.