Ошибка ИИ: как система распознавания лиц сломала жизнь американке

Жительница Теннесси Анджела Липпс провела почти полгода за решеткой из-за ложного срабатывания системы распознавания лиц. Алгоритм ошибочно идентифицировал ее как мошенницу, похищавшую деньги в банках Северной Дакоты, хотя в момент совершения преступлений женщина находилась в другом штате.

50-летнюю американку арестовали в июле 2025 года на глазах у четверых детей. Поводом стал запрос полиции из Северной Дакоты: правоохранители расследовали серию банковских махинаций, в ходе которых неизвестная по поддельному военному удостоверению похитила десятки тысяч долларов. Основанием для задержания стал отчет системы распознавания лиц, которая «узнала» в Липпс преступницу с камер видеонаблюдения.

Детектив, проводивший расследование, подтвердил выводы алгоритма, сравнив кадры из банка с фотографиями женщины в соцсетях. По мнению офицера, у подозреваемой и мошенницы совпадали черты лица, телосложение и прическа. В результате Липпс провела в заключении 108 дней, после чего ее этапировали для дальнейшего разбирательства.

Алиби против алгоритма

Доказать невиновность удалось только после вмешательства адвоката Джея Гринвуда. Запросив выписки по счетам, защита выяснила, что в моменты совершения преступлений Анджела находилась за сотни километров от мест происшествия. В то время как мошенница обналичивала деньги в Северной Дакоте, Липпс покупала продукты и вносила чек на социальное пособие в родном Теннесси.

Все обвинения с женщины сняли лишь к сочельнику. Однако, как сообщает Tom’s Hardware, за время пребывания в тюрьме она потеряла практически все: дом, автомобиль и даже домашнего питомца.

Системный кризис идентификации

Случай Липпс — не единственный пример избыточного доверия технологиям. По данным Washington Post, в США зафиксировано как минимум восемь подобных инцидентов, когда полиция игнорировала проверку алиби, полагаясь исключительно на софт.

В судебной практике уже есть прецеденты борьбы с подобными ошибками:

• 61-летний Харви Юджин Мерфи из Техаса требует 10 млн долларов компенсации за ошибочный арест;
• Майкл Уильямс из Чикаго провел год в тюрьме из-за неверных данных системы ShotSpotter;
• правозащитники отмечают, что алгоритмы чаще допускают ошибки при идентификации людей старшего возраста и представителей этнических меньшинств.