Университеты получили право самостоятельно менять регламенты аттестации, однако текущие системы антиплагиата не справляются с выявлением контента, созданного нейросетями. Фальков отметил, что алгоритмы чаще всего «пишут» введение и заключение, что делает привычную проверку текста бессмысленной. В министерстве считают, что вместо тотальных запретов вузам следует внедрять специализированные инструменты для детекции ИИ и переориентироваться на оценку реальных компетенций выпускников через живое общение.
Для системной адаптации высшей школы ведомство планирует обновить образовательные стандарты, добавив в них профильные модули по работе с нейросетями. Минобрнауки намерено тесно взаимодействовать с вузами для корректировки нормативной базы, чтобы новые подходы к оценке знаний соответствовали технологическим реалиям и исключали недобросовестное использование автоматизированных помощников при подготовке квалификационных работ.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!