Анализ более полумиллиона оценок в государственном университете Техаса за семь лет выявил прямую связь между доступностью ChatGPT и изменением академических результатов. До 2022 года разрыв в успеваемости между гуманитарными и инженерными направлениями оставался незначительным. Ситуация изменилась после публичного запуска нейросетей: на курсах, где объем домашних заданий с применением ИИ был выше, доля высших баллов начала стремительно расти, вытесняя оценки «хорошо» и «почти отлично».
Проблема девальвации академических достижений вышла за пределы одного штата. В Гарварде руководство вуза инициировало голосование по ограничению количества отличных оценок, опасаясь, что текущая система перестала быть индикатором реальных компетенций. Работодатели, нанимающие выпускников, все чаще выражают недоверие к университетским дипломам, поскольку объективно оценить уровень знаний кандидата в условиях тотального использования нейросетей становится невозможно.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!