Российская Tantor XData Gen3: архитектурный прорыв в СУБД для энтерпрайза

7 апреля в Москве компания «Тантор Лабс» представила третье поколение машин баз данных Tantor XData, способное одновременно обрабатывать транзакционные и аналитические запросы. Новое решение устраняет главную проблему классического PostgreSQL — сложность масштабирования — и нацелено на замещение систем от Oracle, SAP и IBM в крупнейших корпорациях.

Разделение вычислений и хранения

Основным барьером для использования PostgreSQL в сверхкрупных системах оставалась его монолитная архитектура: база данных обычно привязана к конкретному физическому серверу, а ее распределение между узлами нарушает совместимость с бизнес-софтом. В Tantor XData Gen3 инженеры применили подход, аналогичный Oracle Exadata: вычислительные ресурсы и хранилище физически разделены.

Связь между ними обеспечивает высокоскоростная RDMA-сеть с минимальными задержками, которая работает в обход центрального процессора и операционной системы. По словам генерального директора «Тантор Лабс» Вадима Яценко, для реализации этой схемы команде пришлось написать около 1,5 млн строк кода, глубоко переработав ядро системы. Это позволило сохранить полную обратную совместимость — например, популярная платформа 1С воспринимает новинку как стандартный PostgreSQL, что упрощает миграцию.

Технологический стек и производительность

Аппаратной базой для комплекса стали процессоры AMD EPYC, которые обеспечивают нужную плотность ядер для обработки смешанных нагрузок (HTAP). Система позволяет независимо наращивать мощность процессоров или объем дискового пространства в зависимости от того, растут ли у компании аналитические отчеты или объем транзакционных логов.

Для обеспечения отказоустойчивости и высокой скорости работы используются:

• технология Tantor RAC для автоматического переключения на реплики;
• механизм CSN для ускорения параллельных транзакций;
• конвейерная запись WAL и инструменты балансировки соединений.

Сейчас решение переходит от закрытых испытаний к стадии промышленного тестирования. В компании отмечают, что если в прошлом году систему проверяли только в облаке разработчика, то в 2026 году крупные заказчики начинают развертывание платформы на собственных мощностях для работы с реальными данными.